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摘要:
为实现掺伪乳制品的快速鉴别,基于近红外光谱技术,采用偏最小二乘法(PLS法)建立掺伪乳制品的鉴别模型,并利用剔除异常点等方法对模型进行优化。结果表明:掺水乳制品在透射方式下,因子数为5,采用原始光谱、S-G平滑、附加散射矫正方式时定量模型最为理想,其预测集相关系数为0.9975,决定系数为0.9943;掺淀粉乳制品在透射方式下,因子数为4,采用一阶导数谱、Norris平滑、不矫正时定量模型最为理想,其预测集相关系数为0.9913,决定系数为0.9827。
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文献信息
篇名 基于近红外光谱的掺伪乳制品鉴别模型优化
来源期刊 自然科学 学科 化学
关键词 掺伪乳制品 近红外光谱 快速鉴别 模型优化
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 96-105
页数 10页 分类号 O65
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研究主题发展历程
节点文献
掺伪乳制品
近红外光谱
快速鉴别
模型优化
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然科学
双月刊
2330-1724
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
397
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