基于ARIMA和GM(1,1)模型的煤炭市场需求预测研究

• 作者: 姜春海 宋志永 闫振好
• 来源期刊: 产业经济评论(山东)
• 学科: 经济
• 关键词: 煤炭消费 煤炭需求预测 高耗煤产业 节煤减排
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 54-86
• 页数: 33页
• 分类号: F426.21

摘要

"富煤贫油少气"的能源禀赋决定了煤炭在中国能源生产和消费中的绝对主导地位,但长期大量使用煤炭导致了严重的环境问题,东部沿海经济发达地区的生态压力尤为突出,"控煤"已经成为各界共识和现实政策。分析煤炭消费现状,预测未来煤炭需求,是统筹煤炭消费减量替代与经济发展、环境保护的基础和起点。本文从行业、区域等角度分析了中国煤炭消费的主要特点,进而采用ARIMA模型、GM(1,1)模型与组合预测模型,对全国及京津冀、长三角、珠三角地区2017~2025年煤炭消费需求总量进行了预测,发现全国2020年煤炭消费总量能够达到预定目标,但仍面临煤炭消费需求不断扩大的压力;京津冀、长三角、珠三角地区的煤炭消费需求总体上都呈现缓慢持续下降趋势,其中珠三角地区煤炭消费总量和减少速度最为理想,京津冀地区次之,长三角地区煤炭消费总量和减少速度都不理想。最后,本文提出了加大节煤减排力度,进一步淘汰落后产能,严控煤炭增量消费,促进煤炭的清洁利用,鼓励煤炭消费终端"煤改气""煤改电"与清洁能源消费,禁煤和能源替代等政策逐步由京津冀、长三角、珠三角地区向其他重点城市和省区推广。