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摘要:
针对目标识别专家系统在工程应用中可维护性和可移植性差的问题,研究了一种基于目标识别知识模型的推理过程可柔性重组的专家系统.以识别要素项表征识别知识的元数据,利用识别要素项配置源数据格式和识别模板,当部署位置、侦察手段以及侦察数据格式改变时,只需要修改源数据配置、识别模板配置和识别知识库,而不需要修改软件代码,就能满足不同任务的识别需求.利用3个典型场景的应用测试验证了方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于知识模型的目标识别专家系统
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 目标识别 专家系统 知识模型 柔性重组
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 33-39
页数 7页 分类号 TN97|TP391.41
字数 5292字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.01.006
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
专家系统
知识模型
柔性重组
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
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