原文服务方: 电力电容器与无功补偿       
摘要:
本文针对微网能量协调的最优经济要求,在传统之上,使用了模型预测控制框架下的滚动时域优化(receding horizon contrcl,RHC)方法,并采用支持向量机(SVM)来预测风机功率和负荷状态.结合微电网模型特点,提出一种具有柔性框架结构的改进型复杂过程全局优化进化算法(IEACOP).该算法在通用框架内嵌入具有搜索机制的各类子方法,在充分考虑风力发电机和蓄电池的外特性数学模型以及约束条件的前提下,采用无限折射映射混沌模型改进多样性初始种群的生成策略.并应用局部搜索法对"超越策略"产生的超矩形区域进行深度搜索,提高局部最优解的求解效率.仿真结果表明,该方法充分发挥了IEACOP优势,满足微电网能量协调控制的要求,改进的复杂过程全局优化进化方法能够使用较少的调节参数完成微电网能量协调优化的可行解搜索,实例证实了所提出方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于功率预测滚动时域全局优化微电网能效控制
来源期刊 电力电容器与无功补偿 学科
关键词 微电网 预测策略 协调控制 经济运行优化
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 清洁能源领域应用技术
研究方向 页码范围 178-183,189
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2019.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李万军 西安航空职业技术学院电子工程学院 27 78 5.0 7.0
2 李茜 西安航空职业技术学院电子工程学院 19 31 3.0 4.0
3 胡长斌 北方工业大学电气与控制工程学院 8 28 1.0 5.0
4 罗珊娜 北方工业大学电气与控制工程学院 2 2 1.0 1.0
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微电网
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期刊影响力
电力电容器与无功补偿
双月刊
1674-1757
61-1468/TM
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2482
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12122
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