基于BP神经网络预测高含水层对SAGD开发效果的影响

• 作者: 但松林 刘尚奇 杨朝蓬 梁光跃 罗艳艳
• 来源期刊: 大庆石油地质与开发
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 高含水层 SAGD 加拿大油砂
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 油藏工程
• 页码范围: 73-80
• 页数: 8页
• 分类号: TE345
• 字数: 5437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19597/J.ISSN.1000-3754.201809002

摘要

针对油砂储层内部存在的高含水层,运用分类分析和数值模拟等方法,系统研究了高含水层对SAGD开发效果的影响.基于数值模拟结果,采用BP神经网络方法,建立了高含水层对SAGD开发效果影响的预测模型,并讨论了该模型的参数设置.结果 表明:高含水层虽然增加了热损失,但加速了蒸汽腔扩展,缩短了SAGD生产时间,其中底部高含水层对SAGD影响最大,当底部高含水层厚度为3m,含水饱和度为80％时,采出程度降低11％;引入的4个无因次变量有效刻画了高含水层的非均质性,将无因次变量作为输入参数的BP神经网络模型,预测结果平均相对误差为1.12％,证明该模型用于预测研究区块高含水层对SAGD开发效果的影响是有效的,可以为现场提供快速准确指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗艳艳		12	51	4.0	6.0
2	刘尚奇		23	484	9.0	22.0
3	杨朝蓬		12	71	4.0	8.0
4	梁光跃		7	24	4.0	4.0
5	但松林		1	4	1.0	1.0