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摘要:
在卫星重力梯度数据确定地球重力场时,观测数据有色噪声及极空白问题导致法方程呈现病态性.本文基于严密的卫星重力梯度数据确定地球重力场的直接解法,对零次、一次Tikhonov正则化和Kaula正则化等多种正则化技术,以及用于确定正则化参数的L曲线法、GCV法、MSE法等三种方法进行了适用性分析.研究结果表明,Tikhonov正则化和Kaula正则化方法能够有效改善法方程求解的稳定性,提高大地水准面的恢复精度,Kaula正则化方法较之Tikhonov正则化要稍优.以大地水准面误差均方差最小为标准,GCV方法的精度要优于L曲线法,更适于卫星重力梯度实测数据的解算.
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文献信息
篇名 卫星重力梯度数据确定地球重力场的正则化方法研究
来源期刊 地球物理学进展 学科 地球科学
关键词 卫星重力梯度 地球重力场 直接解法 正则化 广义交叉检验
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 固体地球物理及空间物理学(大气、行星、地球动力学、重磁电及地震学、地热学)
研究方向 页码范围 1323-1327
页数 5页 分类号 P223
字数 语种 中文
DOI 10.6038/pg2019CC0255
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研究主题发展历程
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卫星重力梯度
地球重力场
直接解法
正则化
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
地球物理学进展
双月刊
1004-2903
11-2982/P
大16开
北京市9825信箱(朝阳区北土城西路19号中科院地质与地球物理研究所) 质与地球物理研究所办公楼113号)
1986
chi
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