基于深度学习技术的宽带装维智能质检研究

• 作者: 余勇志 范博
• 来源期刊: 电信技术
• 关键词: 深度学习 卷积神经网络 图像识别 智能质检 装维支撑
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 字数: 3182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1247.2019.03.006

摘要

针对宽带业务安装和维护过程中,图片数据量大、图片类型复杂以及人工评估困难的问题,通过深入的研究提出一种基于卷积神经网络的智能图片质检方法,比较不同深度网络对于模型多维度性能的影响,并应用迁移学习的方法,研究全层训练与迁移训练对模型性能的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余勇志		4	0	0.0	0.0
2	范博	中国电信股份有限公司上海研究院	2	0	0.0	0.0