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摘要:
In recent years,support vector machine learning methods have gradually become the main research direction of machine learning.The support vector machine has a small structural risk compared with the traditional learning method,which can make the training error and the classifier capacity reach a relatively balanced state.Secondly,it also has the advantages of strong adaptability and strong promotion ability and has been widely praised by the industry.The following discussion focuses on the application of support vector machine in machine learning.
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文献信息
篇名 Research on Application of Support Vector Machine in Machine Learning
来源期刊 电子研究与应用 学科 工学
关键词 Support VECTOR MACHINE MACHINE Learning FACE Recognition Image PREPROCESSING
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TP1
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研究主题发展历程
节点文献
Support
VECTOR
MACHINE
MACHINE
Learning
FACE
Recognition
Image
PREPROCESSING
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子研究与应用
双月刊
2208-3502
Level 1Level 10, 50
出版文献量(篇)
145
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
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