液体火箭发动机振动故障特征信号提取方法

• 作者: 刘英元 朱成亮 耿直 陈海峰
• 来源期刊: 火箭推进
• 关键词: 故障诊断 振动信号 特征提取 液体火箭发动机
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 测控与试验
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: V433
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9374.2019.01.014

摘要

液体火箭发动机试验是一项高成本、高风险的工程,由于设计缺陷、零件加工误差、工作过程及机械连接结构的影响,导致试验过程发动机大振动现象的发生.基于发动机振动信号分析的状态监测与故障诊断方法是提高发动机可靠性和降低试验成本的重要手段.在给出液体火箭发动机振动故障诊断数学模型的基础上,详细介绍了发动机试验过程中7种特征信号提取方法,即:振幅特征提取、功率谱特征提取、频谱分析(谐频识别和边频识别)、突频特征提取、状态特征提取、小波特征提取和高阶谱特征提取,并结合发动机实际故障诊断方案,给出了发动机特征信号提取算法应用实例,通过发动机热试车验证了液体火箭发动机振动故障诊断的特征信号提取方法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈海峰		12	77	5.0	8.0
2	刘英元		5	22	3.0	4.0
3	朱成亮		6	28	2.0	5.0
4	耿直		5	21	3.0	4.0