基于机器视觉的物体阶跃表面检测算法研究与实现

• 作者: 仝子萱 姚立国 张松松 黄海松
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 测量 阶跃表面 相位提取 变频相移 迭代算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 光电测量与检测
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TN391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.03.045

摘要

在光学精密测量中,机器视觉应用广泛,其中算法的选择会直接影响测量的精度.针对具有阶跃表面的检测物体,采用变频相移干涉测量的方法.在变频相移干涉测量中,相位提取的精度会直接影响测量的精度,常用相位提取算法只能测量简单的光滑表面,测量具有阶跃表面的复杂形面时容易引入相移误差,影响测量的精度.运用一种基于迭代的相位提取算法,通过交替迭代法求解出被测相位.在仿真和实验中,选用既包括光滑曲面和阶跃表面的被测面形,对传统的二步相移算法、四步相移算法和基于迭代的相位提取算法的相位提取精度进行了比较.结果 表明,基于迭代的相位提取算法测量误差最小,并且在复杂阶跃表面的测量中其精度优于传统的相位提取算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄海松	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	77	315	10.0	14.0
2	姚立国	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	18	46	4.0	5.0
3	张松松	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	5	6	2.0	2.0
4	仝子萱	贵州大学美术学院	3	7	2.0	2.0