随采地震数据质量定量评价

• 作者: 崔伟雄 王伟 覃思
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 煤矿采掘机械 随采地震 数据质量评价
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 采煤工作面随采地震探测技术
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: P631.4
• 字数: 3210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2019.03.004

摘要

在采煤工作面布设了随采地震监测系统后,为了自动筛选实时不间断传输回地面的巨量地震数据,利用采煤机积极割煤时,各接收道收到的信号相关性强,反之则弱这一特点,提出了一种自动定量化评估随采地震数据质量的方法.对内蒙某矿随采地震数据进行了处理,结果证明该方法能有效识别出单道的相关能量峰,对数据质量定量评价的效果很好.利用此法筛选了贵州某矿随采地震监测数据,将优选数据叠加后,数据的信噪比得到了明显的改善,相关能量轴明显增强.该方法可从海量随采地震数据中快速筛选出高质量的数据,大幅缩减进一步处理的工作量,改善处理效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃思		6	48	4.0	6.0
2	崔伟雄		13	58	5.0	7.0
3	王伟	资源与环境信息系统国家重点实验室中国科学院地理科学与资源研究所	7	131	3.0	7.0