基于机器视觉的瓶装白酒杂质检测

• 作者: 周激流 张卫华 张意 邵志敏
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 运动目标 倒置翻转 杂质检测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 235-240
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 4643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2019.02.009

摘要

介绍了一种基于机器视觉的瓶装白酒杂质检测方法.为了从复杂的视觉图像中提取出微小目标,设计了一种倒置翻转式的检测方式,通过高清数字摄像机获取瓶装酒液的视频序列,采用一种改进的二次差分方法,获取瓶装酒液内可能存在的运动目标.根据气泡和可见异物的形态特征进行分类,判断出酒液中是否含有杂质.实验验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周激流	四川大学计算机学院	227	2494	25.0	39.0
2	张卫华	四川大学计算机学院	24	121	7.0	10.0
3	张意	四川大学计算机学院	24	123	6.0	11.0
4	邵志敏	四川大学计算机学院	1	2	1.0	1.0