基于贝叶斯方法的在线监测I/O卡件故障率研究

• 作者: 刘飞 赵先浩
• 来源期刊: 山东电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 指数分布 I/O卡件 贝叶斯分析 故障率
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 36-38,51
• 页数: 4页
• 分类号: TM621
• 字数: 2386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9904.2019.01.008

摘要

针对DCS可靠性数据少,样本少,难以获得的特点,基于研发的DCS各系统可靠性监测系统,获取设备运行的特有样本数据,对寿命服从指数分布的I/O卡件,运用贝叶斯方法分析其故障率.利用共轭分布法选取先验分布;采用先验矩的方法估计先验分布的超参数;利用伽玛分布性质进行指数分布故障率的估计,修正I/O卡件的故障率.算例分析表明,该方法求取I/O卡件故障率具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵先浩		1	0	0.0	0.0
2	刘飞		1	0	0.0	0.0