神经元形态重建工具的研究进展

• 作者: 付玲 全廷伟 周航 曾绍群 李安安 李诗玮 骆清铭 龚辉
• 来源期刊: 生物化学与生物物理进展
• 学科: 生物学
• 关键词: 神经元形态 高通量 神经群落 全脑尺度 神经元重建
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 综述与专论
• 页码范围: 266-275
• 页数: 10页
• 分类号: Q189|Q1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16476/j.pibb.2018.0277

摘要

近年来,分子标记和显微光学成像技术的系列突破,使得单细胞分辨的全脑尺度神经群落成像成为现实.然而,现有神经元形态重建工具的发展速度远远滞后于海量数据的产生速度,难以满足现阶段成像数据的分析需求.在此背景下,我们首先分析了神经元形态重建工具发展滞后的原因,简述现有半自动和全自动神经元形态重建工具的特点和最新发展,并结合现有工具的特点分析其向高通量、高准确度重建工具发展时面临的挑战.最后,我们对未来形态重建工具的发展趋势及应用前景做出展望.