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摘要:
建立了固体层内含软层介质的多层流-固界面模型.使用传递矩阵法,导出固体层内含软层介质的流-固界面波的频散方程.根据频散方程计算频散曲线,改变软层介质的深度、厚度及横波波速,观察频散曲线的变化.使用有限元软件建立仿真模型,引入遗传反向传播(Back Propagation,BP)神经网络,对模型参数进行了反演.反演结果表明,使用遗传BP神经网络,能有效地反演出软层介质的深度、厚度与横波波速参数.
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文献信息
篇名 流-固多层结构中软层介质参数反演研究
来源期刊 声学技术 学科 工学
关键词 流-固界面波 传递矩阵 频散曲线 遗传BP神经网络
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 物理声学
研究方向 页码范围 119-125
页数 7页 分类号 TB551
字数 3452字 语种 中文
DOI 10.16300/j.cnki.1000-3630.2019.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仲晓敏 河海大学物联网学院 5 0 0.0 0.0
2 韩庆邦 河海大学物联网学院 45 154 6.0 10.0
3 蒋謇 河海大学物联网学院 4 0 0.0 0.0
4 黄建伟 河海大学物联网学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
流-固界面波
传递矩阵
频散曲线
遗传BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学技术
双月刊
1000-3630
31-1449/TB
大16开
上海市小木桥路456号
1982
chi
出版文献量(篇)
3200
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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