基于NB-IoT的建筑工地危险区域警告和平台研究与实现

• 作者: 冯万利 唐先行 孙蔚洋 石袁浩 钱明
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: GPS定位 STM32 NB-IoT PNPoly算法 云端平台 危险预警
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.11.031

摘要

针对建筑工地危险区域众多,地形复杂的情况,为确保工地施工过程的安全,需对施工的危险区域进行实时安全监控,对工人进入危险区域实施报警.针对以上情况,提出一种基于NB-IoT的工地警报系统.该系统通过STM32连接GPS模块及NB-IoT模块,通过连接华为物联网云端平台实现数据交互,通过Web界面实现危险区域的划分并实时显现、实时监测、进入危险区域报警的功能,解决了工地危险区域预警这一实际问题,保证工人的安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯万利	淮阴工学院计算机与软件工程学院	30	97	5.0	8.0
2	石袁浩	淮阴工学院计算机与软件工程学院	1	0	0.0	0.0
3	钱明	淮阴工学院计算机与软件工程学院	1	0	0.0	0.0
4	孙蔚洋	淮阴工学院计算机与软件工程学院	1	0	0.0	0.0
5	唐先行	淮阴工学院计算机与软件工程学院	1	0	0.0	0.0