脉冲噪声环境下的空闲信道检测方案

• 作者: 安春燕 李斌 赵成林 陆阳 陶艺文
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 空闲信道检测 脉冲噪声 贝叶斯随机滤波 粒子滤波 联合估计
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2017-082

摘要

针对复杂电磁脉冲噪声环境下的空闲信道检测难题,提出一种基于贝叶斯统计推理框架的新检测算法.为了应对脉冲干扰并提升检测精度,建立了一种全新的动态状态空间模型,采用伯努利随机有限集来描述脉冲噪声与信道状态的动态变化特性.在此基础上,基于序贯估计与粒子滤波理论,设计出一种新型信道检测机制.在检测信道状态的同时,对脉冲噪声出现时间和幅值进行联合估计,有效消除了其对信道检测的干扰;同时,通过发掘脉冲噪声的动态特性,显著提升了信道检测性能,为复杂电磁环境下的高可靠信道检测提供了一种新的解决方案.数值仿真验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵成林	北京邮电大学信息与通信工程学院	52	271	9.0	13.0
2	李斌	北京邮电大学信息与通信工程学院	22	102	5.0	8.0
3	陶艺文	北京邮电大学信息与通信工程学院	2	3	1.0	1.0
4	陆阳	国家电网有限公司全球能源互联网研究院	1	0	0.0	0.0
5	安春燕	国家电网有限公司全球能源互联网研究院	1	0	0.0	0.0