前列腺癌骨转移相关危险因素分析及预测模型的建立

• 作者: 冯伟 彭婉舒 杜雪梅 陈博
• 来源期刊: 大连医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 前列腺癌 骨转移 tPSA Gleason评分
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 37-40,63
• 页数: 5页
• 分类号: R737.15
• 字数: 2907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11724/jdmu.2019.01.08

摘要

目的 探讨年龄、血尿、血清碱性磷酸酶(ALP)、tPSA及Gleason评分(Gleason Score, GS)在诊断前列腺癌骨转移中的价值.方法 回顾性分析经病理学证实的277例前列腺癌患者,均于治疗前1周内行SPECT全身骨显像及血清学检测,其中无骨转移组149例,骨转移组128例.分析两组间年龄、血尿与否、ALP、tPSA及总GS、主要部分GS、次要部分GS的差异,进一步多因素Logistic回归分析骨转移的危险因素并建立基于相关危险因素预测前列腺癌骨转移的数学模型,ROC曲线比较其诊断的准确性.结果 除年龄外(P=0.736),ALP、血尿与否、tPSA、总GS、主要部分GS、次要部分GS组间差异均具有明显统计学意义(均P＜0.01).多因素Logistic回归分析仅ALP、tPSA、主要部分GS纳入回归方程,基于ALP、tPSA、主要部分GS预测前列腺癌骨转移的数学模型为:P=ey/(1+ey),y=-8.317+0.035×ALP+0.020×tPSA+0.912×主要部分GS.ALP、tPSA、主要部分GS及数学模型的ROC曲线AUC分别为0.804、0.808、0.712、0.906.结论 ALP、tPSA及主要部分GS是前列腺癌骨转移的独立危险因素,基于上述3种因素建立的数学模型对前列腺癌骨转移的预测作用更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜雪梅	大连医科大学附属第一医院核医学科	18	97	4.0	9.0
2	陈博	大连医科大学附属第一医院核医学科	4	2	1.0	1.0
3	冯伟	大连医科大学附属第一医院核医学科	2	0	0.0	0.0
4	彭婉舒	大连医科大学附属第一医院核医学科	2	0	0.0	0.0