计及湍流强度的风电功率短期预测

• 作者: 杜文娟 王海风 黄睿
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率预测 时间序列建模 湍流强度 时间卷积网络
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 面向新一代电力系统和能源互联网的人工智能技术
• 页码范围: 1907-1913,中插6
• 页数: 8页
• 分类号: TM614
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.0080

摘要

由于风能具有波动性、间歇性和不可控等特点,为了提高风电输出功率的预测精度,提出一种计及湍流强度的时间卷积网络预测方法.为了更好地表征风速波动特征,在气象数据中引入湍流强度变量,同时使用最新的时间卷积网络架构模型提高预测精确度.为验证该预测模型的有效性,对比了输入变量加入湍流强度前后的预测效果,以及采用反向传播神经网络和长短时间记忆神经网络预测的效果.采用实际数据的预测结果表明,所提方法的网络结构简单,提取信息方式直接,记忆区域长短可调,且预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄睿		5	6	2.0	2.0
2	杜文娟		39	39	3.0	6.0
3	王海风		42	113	6.0	10.0