一种基于混合蛙跳和粒子群融合的改进优化新算法

• 作者: 周林 王佩 陶冠宏
• 来源期刊: 电子信息对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混合蛙跳 粒子群 多样性 迭代优化
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 信号/信息处理
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2019.06.007

摘要

带有约束条件的非线性优化数学模型,采用传统仿生智能优化算法在迭代优化中易于早熟并陷入局部最优,难以找到其全局最优解.提出了一种基于混合蛙跳和粒子群融合的改进优化新算法,并给出了算法改进思路、数学模型及实现流程.该改进算法增强了粒子的多样性,在算法初期具有较高的全局搜索能力,在后期具有很高的局部搜索能力,从而避免陷入局部最优.理论分析及仿真对比均表明,所提改进算法具有比经典算法更好的优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王佩		2	1	1.0	1.0
2	周林		3	6	2.0	2.0
3	陶冠宏		2	3	1.0	1.0