基于拉曼高光谱成像的乳粉真伪非定向筛查新方法研究

• 作者: 卜汉萍 宗婧 陈晓宇 陈达 鲍蕾
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 拉曼高光谱成像 乳粉真伪识别 稳健建模驱动 非定向筛查
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1187-1192
• 页数: 6页
• 分类号: O657.3
• 字数: 3898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2019.10.005

摘要

乳粉真伪问题是我国食品安全的突出问题之一,其非定向筛查是分析科学领域的前沿热点.该研究提出一种稳健建模驱动的拉曼高光谱成像方法(RMD-RHIM),借助其图谱合一的数据特征,将乳粉中未知掺杂物识别问题转化为奇异样本识别问题,有效解决了乳粉中掺杂物的不确定性问题.在RMD-RHIM中,首先采用自适应迭代重加权惩罚最小二乘算法(airPLS)扣除拉曼光谱的背景信息,再通过改进迭代自权重偏最小二乘法(mIRPLS)准确识别乳粉拉曼高光谱成像信号中的畸变像素点,并转化为可视化的二值图像,实现了乳粉真伪的非定向筛查.结果 表明,RMD-RHIM方法对阳性和阴性样品的识别率分别达到了98.3％和93.3％,可满足乳粉工业快速筛查的需求,并为其它食品样本的非定向筛查提供了一种新手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍蕾	雀巢研发(中国)有限公司雀巢食品安全研究院	2	0	0.0	0.0
2	陈晓宇	天津大学精密仪器与光电子工程学院	7	7	1.0	2.0
3	陈达	中国民航大学飞机防火及应急研究所	3	0	0.0	0.0
4	宗婧	天津大学精密仪器与光电子工程学院	3	1	1.0	1.0
5	卜汉萍	雀巢研发(中国)有限公司雀巢食品安全研究院	1	0	0.0	0.0