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摘要:
针对传统的GM(1,1)模型对原始观测数据的光滑度要求较高且预测结果精度较低的问题,该文选用幂函数变换的方法对原始观测数据进行预处理,提高原始观测数据的光滑度.在此基础上,该文提出了一种基于幂函数变换的GM(1,1)模型,并通过地铁施工沉降监测实例对两种模型预测结果精度进行验证.结果表明:与GM(1,1)模型相比,基于幂函数变换的GM(1,1)模型预测误差降低幅度为65.73%,绝对误差降低幅度为50.06%,相对误差降低幅度为46.34%,中误差降低幅度为39.05%,在很大程度上提高了模型的预测精度,减小了预测误差,对地铁施工过程中的安全稳定性评价具有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 基于幂函数变换的GM(1,1)模型在地铁施工沉降监测中的应用
来源期刊 勘察科学技术 学科
关键词 幂函数变换 GM(1,1)模型 优化的GM(1,1)模型 地铁施工沉降监测 精度检验
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 应用与经验
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号
字数 2417字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾学宏 2 0 0.0 0.0
2 赵义花 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
幂函数变换
GM(1,1)模型
优化的GM(1,1)模型
地铁施工沉降监测
精度检验
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
勘察科学技术
双月刊
1001-3946
13-1100/TF
大16开
河北保定市东风中路1285号
18-153
1983
chi
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