山岳型风景区最高最低气温预报方法研究

• 作者: 张宇星 王新伟 魏芳芳
• 来源期刊: 气象与环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 山岳型风景区 集成预报 最高气温 最低气温
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 快报
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: P457.3
• 字数: 3959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-503X.2019.02.013

摘要

利用ECMWF预报场资料和地面观测资料开展支持向量机(SVM)、卡尔曼滤波(Ka1man)两种统计方法对山岳型风景区气温集成预报方法的研究,并且结合自动气象观测站气温资料进行检验.结果 表明:单一的SVM方法预报准确率较高且稳定,传统的Kalman方法预报效果不太理想,对长时效预报效果较差;加权集成后,3种集成方法预报稳定性较好、准确率比单一的SVM和Kalman预报方法均有所提高.从不同预报时效的检验结果看,各预报方法最高和最低气温预报准确率随着预报时效的增加均呈现降低的趋势.绝对误差分析表明,各预报方法最高气温的平均绝对误差均低于最低气温的平均绝对误差.