基于MI时序处理的GA-BP脱硫制浆系统能耗建模

• 作者: 李奕颖 金秀章
• 来源期刊: 南方能源建设
• 学科: 工学
• 关键词: 湿法脱硫 BP神经网络 能耗模型 石灰石制浆系统
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 勘测设计
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TM611|TM73
• 字数: 3287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2019.04.010

摘要

[目的]石灰石—石膏湿法脱硫是目前燃煤电厂应用最广泛、技术最为成熟的一种烟气脱硫技术,石灰石浆液制备作为其中一道高耗能工序,具有生产过程复杂,物耗与能耗间存在非线性关系等特点,缺乏合理有效的能耗模型.为建立能够对生产参数优化提供指导的可靠的制浆系统能耗模型.[方法]基于某600 MW电厂实际运行数据,选择生产过程中的可控制量作为输入,并基于互信息(Mutual Information)理论调整各输入变量间的时滞关系,采用结合遗传算法(Genetic algorithm,GA)的改进BP神经网络建立了制浆系统的单位制浆能耗模型.[结果]试验结果表明:与未调整时序的GA-BP模型和标准BP算法的模型相比,经过时序调整的GA-BP模型的计算结果能够更为准确地接近制浆系统生产实际数据.[结论]所建立的模型可以应用到浆液制备过程的能耗优化研究中.