在线学习行为与学习效果——基于学习分析的实证研究

• 作者: 关蓉 李佳
• 来源期刊: 数据挖掘
• 学科: 教育
• 关键词: 学习分析 在线学习 学习效果 成绩预警 干预警示
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 135-144
• 页数: 10页
• 分类号: G63

摘要

网络教学平台凭借独特的时空便利性受到越来越多人的关注,通过挖掘学习者在技术平台上留下的海量行为数据,可以掌握学习者的学习状况,从而对学习过程起到干预和指导作用。鉴于此,文中采用了意大利热那亚大学计算机工程专业大一学生参加“数字电路”实验课程的行为数据集,通过对学生进行成绩预警分析,探索了学习行为与学习效果之间的关系。结论表明:在对学生能否通过最终测验进行不及格预警分析时,用分类树模型于课程学习的中后期阶段进行预测效果较好;在对学生的最终测验成绩进行分数预警分析时,用回归树模型于课程学习的前中期阶段进行预测效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李佳	中央财经大学统计与数学学院	54	197	7.0	13.0
2	关蓉	中央财经大学统计与数学学院	10	17	2.0	4.0