基于智能决策树和无线传感网的林火预警模型研究

• 作者: 孙权 张朔 辛洁 高德民
• 来源期刊: 森林防火
• 学科: 农学
• 关键词: 森林防火 林火预测和预警 决策树 无线传感网 基尼指数 监测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 林火监测
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: S762.1
• 字数: 4039字
• 语种: 中文

摘要

基于无线传感网和人工智能等新技术,采用LoRa技术进行数据传输,设计了一种基于智能决策树和无线传感网的林火预测和预警系统.系统采用四个气象参数(温度、相对湿度、风速、日降水量)作为预测基础数据,以2015年南京的气象数据和火险气候指数的预测结果为学习数据,对测试数据进行火险等级预测,并将预测结果与FWI系统的预测结果相对比.结果验证了系统的正确性.系统满足对海量气象数据的分析和林火预测,具有一定的推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高德民	南京林业大学信息科学技术学院	10	52	4.0	7.0
2	张朔	南京林业大学信息科学技术学院	2	8	1.0	2.0
3	辛洁	南京林业大学信息科学技术学院	1	1	1.0	1.0
4	孙权	南京林业大学信息科学技术学院	1	1	1.0	1.0