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摘要:
基于磁链的模型参考自适应算法中,转子时间常数失准会影响电流模型精度.建立了消除耦合关系的可同时辨识转速和转子时间常数的模型.针对纯积分环节造成的电压模型磁链失准问题,采用了包含两个神经元自适应滤波器的积分器代替传统积分器,消除了直流漂移和积分初始条件的影响.仿真结果表明:设计的模型参考自适应转速观测系统不受转子时间常数变化和直流漂移的影响,系统动态性能良好.最后在DSP电机控制试验平台上进行试验,验证了该方法的有效性和高性能.
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文献信息
篇名 转子时间常数在线校正的感应电机转速观测
来源期刊 电机与控制应用 学科 工学
关键词 感应电机 转速观测 转子时间常数 神经元自适应滤波器 模型参考自适应
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 测试技术与测控系统
研究方向 页码范围 101-107
页数 7页 分类号 TM346
字数 3267字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6540.2019.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 车海军 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 56 378 12.0 16.0
2 霍丽娇 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 2 0 0.0 0.0
3 李晓宁 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 1 0 0.0 0.0
4 武炳林 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
感应电机
转速观测
转子时间常数
神经元自适应滤波器
模型参考自适应
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制应用
月刊
1673-6540
31-1959/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-199
1959
chi
出版文献量(篇)
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2
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22702
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