基于多次收敛分割反卷积算法的大气色散补偿方法

• 作者: 周进 孔思捷 尧联群 马文礼
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 工学
• 关键词: 图像反卷积 大气色散 大气色散校正 大口径望远镜 地基望远镜
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 光电技术及应用
• 页码范围: 862-868
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16818/j.issn1001-5868.2019.06.024

摘要

在地基望远镜对太空目标的宽光谱成像观测过程中,大气色散会严重影响低仰角下图像的信噪比和清晰度.传统的色散棱镜补偿方法存在着生产加工难度大、控制系统复杂、装配困难等问题,不利于移动和小型化的地基望远镜的应用.提出了一种基于图像反卷积的大气色散修正方法,不需要增加额外补偿设备,能够在低信噪比情况下有效修复色散图像.该方法首先利用多次收敛分割算法对图像进行星点分割处理,随后利用图像反卷积的方法,对图像进行色散补偿.在1.8m望远镜系统上对恒星的观测和色散补偿实验结果表明,该方法在不同信噪比下均有复原效果,平均恢复出目标 90％的能量,信噪比提高到 3倍以上,恢复效果与色散棱镜补偿法相当.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马文礼	中国科学院光电技术研究所	34	267	9.0	15.0
2	周进	中国科学院光电技术研究所	54	715	12.0	26.0
3	孔思捷	中国科学院光电技术研究所	1	0	0.0	0.0
7	尧联群	中国科学院光电技术研究所	1	0	0.0	0.0