面向再生制动能利用的地铁列车时刻表优化模型

• 作者: 付瑾瑜 刘宏杰 唐涛 夏夕盛 陈黎洁
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 再生制动能 时刻表优化 间隔时间 停站时长 人工蜂群
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 智慧城市轨道交通
• 页码范围: 71-78
• 页数: 8页
• 分类号: U292.4
• 字数: 7007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2019.01.008

摘要

通过对列车时刻表进行优化,可以使再生制动能量最大程度的被牵引列车利用,进而可以减少地铁列车的牵引能耗,达到节能运行的目标.在充分考虑地铁系统首、末班车服务时刻不变和列车旅行时长限制等情况下,提出一种通过时刻表优化实现再生制动能量利用最大化的新问题,并建立了其数学模型,设计了一种基于人工蜂群的智能优化算法来求解该问题.在此基础上,基于北京地铁燕房线的实际数据进行了仿真实验.结果表明:优化后的列车时刻表能够在较少影响地铁系统服务质量的前提下,比既有列车时刻表再生制动能利用量提高132.29％.同时,通过与遗传算法进行对比,证明了基于人工蜂群的智能优化算法求解时刻表优化问题的有效性.通过对列车运行存在不同程度干扰时的再生制动能量利用情况进行仿真分析,证明了所获得的优化时刻表的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐涛	北京交通大学电子信息工程学院	152	2578	27.0	40.0
2	陈黎洁	中国铁道科学研究院集团有限公司标准计量研究所	9	17	3.0	3.0
3	刘宏杰	北京交通大学电子信息工程学院	11	82	5.0	9.0
4	夏夕盛		2	4	1.0	2.0
5	付瑾瑜		1	4	1.0	1.0