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摘要:
GPS获得的大地高需要转换成正常高才能得到工程应用.该文针对某测区的GPS和水准数据的高程转换问题,分别利用曲线拟合法、曲面拟合法、BP神经网络拟合法和RBF神经网络拟合法对该问题进行研究,并提出不同的精度评价准则对上述模型在工程应用中的可行性及精度进行分析.结果表明,在区域范围较小且呈面状分布的地区,采用RBF神经网络相对于曲线拟合模型、曲面拟合模型和BP神经网络模型,可以获得更高的拟合精度以及鲁棒性.本文的对比分析结果可以供读者在实际工程应用过程中参考.
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文献信息
篇名 GPS高程拟合方法及评价准则研究
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 全球定位系统(GPS)高程拟合 径向基(RBF)神经网络 精度分析 评价准则
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 1474-1478
页数 5页 分类号 P228
字数 2799字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.12.011
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫少霞 5 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
全球定位系统(GPS)高程拟合
径向基(RBF)神经网络
精度分析
评价准则
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
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