基于特征鉴别性分析的变尺度核相关滤波跟踪算法

• 作者: 曹洁 李伟 王进花 解博江
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 特征鉴别 核相关滤波 目标跟踪 自适应融合 尺度估计
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 148-151,154
• 页数: 5页
• 分类号: TP272
• 字数: 3901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2019)06-0148-04

摘要

针对核相关滤波跟踪算法对场景依赖及无法适应目标尺寸变化问题,提出了一种特征鉴别性选择分析的变尺度核相关滤波跟踪算法.在核相关滤波跟踪框架内,提取目标的颜色、纹理、梯度特征,建立样本集合,以最小均方损失函数设定各特征样本权重,鉴别性地选择出最优和次优的两种特征进行自适应融合.在此基础上,利用高斯金字塔构建一维尺度相关响应滤波器,对目标的尺度变化进行估计;通过主旁瓣均值比对融合后的跟踪结果进行评判,实现模板的差异化更新.理论分析和实验表明:所提算法在遮挡及光照变化场景具有较高的跟踪精度并对目标的尺度变化具有一定的估计能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹洁	兰州理工大学计算机与通信学院	180	1035	14.0	20.0
5	王进花	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	46	231	8.0	12.0
6	李伟	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	24	91	5.0	7.0
7	解博江	兰州理工大学计算机与通信学院	2	2	1.0	1.0