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摘要:
嫩芽分割是实现茶叶智能采摘的重要前提,自然环境下老叶、茶梗和土壤等加大了嫩芽分割难度.针对低对比度茶叶嫩芽图像,首先统计RGB模型下各目标颜色信息分布,其次利用灰度拉伸扩大G-B色差图对比度,最后利用迭代法获取全局阈值,实现自然条件下茶叶嫩芽分割.实验表明,该方法能够有效、稳定地分割自然环境下低对比度的茶叶嫩芽图像.
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文献信息
篇名 低对比度茶叶嫩芽图像自动分割方法的研究
来源期刊 蚕桑茶叶通讯 学科
关键词 茶叶嫩芽 图像分割 低对比度
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号
字数 1794字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1253.2019.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕军 黄山学院信息工程学院 17 41 4.0 5.0
2 方梦瑞 黄山学院信息工程学院 8 8 2.0 2.0
3 周礼赞 黄山学院信息工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
茶叶嫩芽
图像分割
低对比度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
蚕桑茶叶通讯
双月刊
1007-1253
36-1110/S
大16开
江西省南昌县梁家渡
1976
chi
出版文献量(篇)
2427
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3
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