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摘要:
针对网络安全面临非法入侵威胁、实时防御性差的问题,文中研究和分析了基于入侵监测的网络信息安全管理技术.通过在现有网络模型中增加入侵监测模块,将网络信息采集、信息处理和信息分析3个模块相结合进行入侵监测.为提升入侵监测的准确率,利用基于数据降维的决策树方法对异常数据进行识别,有效实现不同类型的异常数据监测.系统验证表明,所提出的入侵监测方法对于不同类型的入侵均有较好的监测效果,比现有算法提高了约8%.
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文献信息
篇名 基于入侵监测的网络信息安全管理技术
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 网络安全 入侵监测 数据降维 决策树
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 TN91
字数 2478字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.12.014
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘东伟 5 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络安全
入侵监测
数据降维
决策树
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电子科技
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