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《福建农林大学学报(自然科学版)》期刊
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香格里拉4种典型针叶树种高光谱特征分析及判别
香格里拉4种典型针叶树种高光谱特征分析及判别
作者:
吴荣
字李
舒清态
谢福明
原文服务方:
《福建农林大学学报(自然科学版)》
高光谱
最佳波段窗口
光谱微分变换
Fisher判别分析
香格里拉
摘要:
以香格里拉市云南松、高山松、云杉和冷杉4种典型针叶树种为研究对象,运用ASD Field Spec 3地物光谱仪测定野外叶片光谱,并对原始光谱进行微分变换处理,再采用Fisher判别分析方法对4种针叶树种最佳波段窗口进行分析.结果表明:Fisher判别分析能有效判别4种典型针叶树种原始光谱、一阶微分光谱和二阶微分光谱差异显著的波段,主要位于近红外波段,最佳波段窗口分别为980~989、415~424、960~969 nm;原始光谱的二阶微分处理更能有效判别4种针叶树种,Fish-er总判别精度高达98.8%;根据4种典型针叶树空间分布特征,将其分为云南松、高山松和云冷杉两组,云南松、高山松的最佳波段窗口为870~879、1020~1029、530~539 nm,云杉、冷杉的最佳波段窗口为540~549、520~529、1150~1159 nm.本研究结果可为中大尺度机载、星载高光谱遥感树种精细分类提供指导.
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文献信息
篇名
香格里拉4种典型针叶树种高光谱特征分析及判别
来源期刊
《福建农林大学学报(自然科学版)》
学科
关键词
高光谱
最佳波段窗口
光谱微分变换
Fisher判别分析
香格里拉
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
林业科学
研究方向
页码范围
55-61
页数
7页
分类号
S771.8
字数
语种
中文
DOI
10.13323/j.cnki.j.fafu(nat.sci.).2019.01.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
舒清态
西南林业大学林学院
60
362
10.0
16.0
2
吴荣
西南林业大学林学院
16
40
3.0
5.0
3
字李
西南林业大学林学院
9
10
2.0
2.0
4
谢福明
西南林业大学林学院
9
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3.0
3.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱
最佳波段窗口
光谱微分变换
Fisher判别分析
香格里拉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
《福建农林大学学报(自然科学版)》
主办单位:
福建农林大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-5470
CN:
35-1255/S
开本:
大16开
出版地:
福建省福州市仓山区上下店路15号
邮发代号:
创刊时间:
1953-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
30358
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林业
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《福建农林大学学报(自然科学版)》1999
《福建农林大学学报(自然科学版)》2000
《福建农林大学学报(自然科学版)》2001
《福建农林大学学报(自然科学版)》2002
《福建农林大学学报(自然科学版)》2003
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《福建农林大学学报(自然科学版)》2023
《福建农林大学学报(自然科学版)》2019年第1期
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《福建农林大学学报(自然科学版)》2019年第2期
《福建农林大学学报(自然科学版)》2019年第6期
《福建农林大学学报(自然科学版)》2019年第4期
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