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摘要:
将基于最小二乘法和改进遗传算法的系统辨识方法应用于滑阀黏性阻尼系数的测试中.搭建了滑阀黏性阻尼系数测试系统,根据所得试验数据利用递推最小二乘法对系统参数进行辨识,得到解空间范围,再利用改进的自适应遗传算法进行精确辨识,最终得到滑阀黏性阻尼系数.对黏性阻尼系数的辨识结果进行验证分析,结果表明辨识数据与真实试验数据匹配较好,证明了该滑阀黏性阻尼系数测试方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于系统辨识算法的滑阀黏性阻尼系数测试方法
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 系统辨识 滑阀 系统建模 测试系统 黏性阻尼系数
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 126-129
页数 4页 分类号 TP206+.1
字数 2485字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2019.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 瞿亚辉 2 0 0.0 0.0
2 王尧 2 0 0.0 0.0
3 段永强 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统辨识
滑阀
系统建模
测试系统
黏性阻尼系数
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
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