一种邻域自适应半监督局部Fisher判别分析算法

• 作者: 房立清 杜伟 齐子元
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 局部邻域 自适应 半监督局部Fisher判别分析 维数约简
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 99-102,118
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.07.0691

摘要

针对利用局部化思想解决多模数据的判别分析问题时,根据经验对局部邻域大小进行全局统一设定,无法体现局部几何结构差异性的不足,提出一种邻域自适应半监督局部Fisher判别分析(neighborhood adaptive semi-supervised local Fisher discriminant analysis,NA-SELF)算法.该算法在半监督局部Fisher判别分析算法的基础上,结合马氏距离和余弦相似度确定初始近邻数,并根据样本空间概率密度估计调整近邻数.通过人工数据集和五组UCI标准数据集对该算法的特征降维性能进行验证,并与典型的维数约简算法和采用传统K近邻方法的判别分析算法进行比较,实验结果表明该算法具备更高的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐子元	军械工程学院火炮工程系	28	186	9.0	12.0
2	房立清	军械工程学院火炮工程系	48	240	7.0	13.0
3	杜伟	军械工程学院火炮工程系	2	3	1.0	1.0