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摘要:
为提高机场陆侧区域的客运通行能力,研究交通管理策略实施后机场旅客的行为变化,通过研究Agent的理论结构,构建了机场旅客出发时间和出行方式的联合选择模型.在建模过程中,考虑了旅客不完全信息性和有限理性,应用机器学习算法生成if-then规则模拟机场旅客前往机场的搜索和决策过程,该规则加入了机场旅客的特征变量,如乘坐飞机频率、是否有托运行李等机场旅客的特征属性.应用该模型进行仿真试验,结果显示,机场公共交通成本在10~15元区间变化时,每降低1元,使用公共交通的旅客比例约提高2%;到达机场公共交通站点时间缩短到10 min时,旅客将会延迟10~15 min出发.该模型能较好地显示出发时间变化和出行方式切换过程,有效的预测了机场旅客在不同交通政策和措施下出行行为的调整结果.
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文献信息
篇名 基于Agent理论的机场旅客出发时间与出行方式联合选择模型研究
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 机场旅客 Agent理论 有限理性 出行方式 出发时间
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 交通规划与管理
研究方向 页码范围 136-144
页数 9页 分类号 U121
字数 8397字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包丹文 南京航空航天大学民航学院 24 46 5.0 6.0
2 朱婷 南京航空航天大学民航学院 8 1 1.0 1.0
3 狄智玮 南京航空航天大学民航学院 5 0 0.0 0.0
4 张天炫 南京航空航天大学民航学院 7 0 0.0 0.0
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交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
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