基于三角模糊数与Shapley值辨识南宁地铁地下水风险

• 作者: 刘康 周念清 高逸群 黄钟晖
• 来源期刊: 勘察科学技术
• 关键词: 南宁地铁工程 地下水 风险辨识 三角模糊数 Shapley 值
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 应用与经验
• 页码范围: 37-43
• 页数: 7页
• 字数: 4653字
• 语种: 中文

摘要

地下水是地铁工程风险的主要致灾因素之一,进行地下水风险识别与评估对地铁建设意义重大.以南宁地铁工程地下水为研究对象,通过引入三角模糊数与Shapley值的风险辨识方法,充分分析风险辨识过程中数据之间的模糊性与方法指标间的独立性,构建地下水风险辨识模型,通过风险辨识模型计算,在整个地铁寿命过程中,发现施工风险对于地铁地下水风险的影响最为重大,其次为勘察阶段;更进一步发现地层结构及含水层划分、基坑抗突涌验算、防管涌、流砂等施工质量和现场抽水管理等指标影响较大.在地铁的建设过程中需加强各项指标的处理效果,计算结果为后续工程建设提供一定的借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周念清	同济大学水利工程系	74	887	17.0	27.0
2	刘康	同济大学水利工程系	6	21	2.0	4.0
3	黄钟晖		11	53	5.0	7.0
4	高逸群	同济大学水利工程系	2	6	1.0	2.0