免疫遗传神经网络算法的纱线原料性能反演

• 作者: 查刘根 谢春萍
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫遗传算法 BP神经网络 参数反演 马克隆值 上半部平均长度 短纤维指数 断裂强力
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TS104.2+1
• 字数: 4655字
• 语种: 中文

摘要

探讨基于免疫遗传神经网络算法的纱线原料性能参数反演.以BP神经网络建立纱线原料性能参数正演模型,同时使用免疫遗传算法优化该网络的权值和阈值,以提高网络的预测精度和速度,在此基础上,以纱线强力值为对象再次通过免疫遗传算法构建反演模型,并对反演参数进行求解.通过真实数据训练仿真,反演精度达到了95％,验证了该方法的可行性与有效性.认为:该方法可为纺织企业的配棉工作和工艺设计提供有效的理论指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢春萍		165	899	15.0	22.0
2	查刘根		2	4	1.0	2.0