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摘要:
自然界中的降雨由于受到季风、台风等影响会表现出非季节性,因而不符合常规极值模型的假定。因此通过似然比检验,本文采取季度模型,将降雨分分组为四个季度,采用广义极值分布来进行月最大降雨量的模拟。另外采用经验度来进行最大重现期的估计,即多大程度的外推时段内是合理的。应用结果表明:基于90个月的降雨数据,夏季的降雨近似服从Gumbel分布,计算中存在一定的误差,而春、秋、冬最大的外推时段分别为54.2、68.6、84.6个月。该理论方法具有较高的可靠性与实用性。
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文献信息
篇名 暴雨极值分析
来源期刊 气候变化研究快报 学科 经济
关键词 极值分析 季度模型 经验度 重现期 置信区间
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 160-167
页数 8页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑永来 同济大学土木工程学院 77 1508 17.0 38.0
2 周玉宝 同济大学土木工程学院 5 0 0.0 0.0
3 赵文鹏 同济大学土木工程学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
极值分析
季度模型
经验度
重现期
置信区间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气候变化研究快报
双月刊
2168-5711
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
437
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