增强上下文的错误定位技术

• 作者: 常曦 张卓 毛晓光 薛建新 谭庆平 雷晏
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 错误定位 上下文 动态切片 SFL 可疑值
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 系统软件与软件工程
• 页码范围: 266-281
• 页数: 16页
• 分类号: TP311
• 字数: 9346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005677

摘要

错误定位就是寻找程序错误的位置.现有的错误定位方法大多利用测试用例的覆盖信息,以标识一组导致程序失效的可疑语句,却忽视了这些语句相互作用导致失效的上下文.因此,提出一种增强上下文的错误定位方法Context-FL,以构建上下文的方式来优化错误定位性能.Context-FL利用动态切片技术构建数据与控制相关性的错误传播上下文,显示了导致失效的语句之间传播依赖关系;然后,基于可疑值度量来区分上下文片段中不同语句的可疑度;最后,Context-FL以标记可疑值的上下文作为定位结果.实验结果表明,Context-FL优于8种典型错误定位方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭庆平	国防科技大学计算机学院	50	929	16.0	29.0
2	毛晓光	国防科技大学计算机学院	17	131	5.0	11.0
3	薛建新	国防科技大学计算机学院	9	16	2.0	2.0
5	常曦	上海第二工业大学计算机与信息工程学院	4	9	2.0	2.0
8	张卓	国防科技大学计算机学院	1	3	1.0	1.0