基于随机森林的奎屯河水资源可持续利用评价

• 作者: 葛强
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 水资源 可持续利用 随机森林 综合评价
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 规划科研
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TV213.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2019.01.014

摘要

水资源可持续利用评价是水资源优化配置研究中的重要组成部分,评价指标选取的多样性与科学性,影响着水资源评价结果的准确性,采用一种人工智能的学习方法——随机森林,运用到新疆奎屯河流域水资源可持续利用评价中,并对该方法的评价结果进行分析.结果表明,与人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)的评价结果相比较,随机森林(RF)法评价结果具有较高的稳定性、准确性和实用性,分类评价标准率达到99.5％,评价结果合理,为今后该地区的水资源研究提供了科学的理论借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛强	北京大学城市与环境学院	2	3	1.0	1.0