基于CEEMDAN的地震信号高分辨率时频分析方法

• 作者: 尚平萍 李鹏 杨安琪 陈学国
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时频分析 经验模态分解 自适应噪声的总体集合经验模态分解 希尔伯特黄变换 高分辨率 时频谱
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 处理方法技术
• 页码范围: 547-554
• 页数: 8页
• 分类号: P631
• 字数: 4296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2019.04.009

摘要

希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)作为一种时频分析方法,在含有间断信号的信号中或存在噪声干扰的信号中进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)时会产生模态混叠效应,为得到更准确的原始信号分析结果,精确重构原始信号,以自适应噪声的总体集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition of adaptive noise,CEEMDAN)代替EMD并与希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)相结合,构建了一种适应于非线性非平稳信号的高分辨率时频分析方法.采用该方法对模拟信号和实际资料进行了时频分析处理,并与传统的时频分析方法的处理结果进行了对比分析,结果表明基于CEEMDAN的时频分析方法在保证重构信号准确性和稳定性的前提下,可精确地重构原始信号,并获得精确的频谱,从而具有更高的时间和频率分辨率,它既是一种地震资料精细解释的有力工具,也为后续的含油气检测提供了有力的支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏	中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院	141	507	14.0	18.0
2	尚平萍	中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院	2	3	1.0	1.0
3	杨安琪	中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院	2	3	1.0	1.0
4	陈学国	中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院	4	4	1.0	2.0