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摘要:
随着视频监控技术的快速发展,行人数据流量统计的研究也逐渐被重视.为了有效实现行人数据流量统计,在提取运动目标检测时采用时间差分法结合背景减除法来建立背景模型;另外利用运动目标的高宽比和离散度实现了对目标的有效分类,并对完成分类的人群目标利用其边缘特征和人数的线性关系,采用曲线拟合方法对其进行分析;最后采用基于Kal-man滤波的最近邻匹配跟踪算法,通过对行人进行实时跟踪完成人数统计.实验表明,该算法能够满足实时性的需求并且在行人计数方面有较高准确率.
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文献信息
篇名 复杂环境中运动目标流量分析与统计方法
来源期刊 无线通信技术 学科 工学
关键词 视频监控 运动目标检测 行人流量统计 目标分类
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-47
页数 6页 分类号 TP391
字数 4265字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8329.2019.01.009
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
视频监控
运动目标检测
行人流量统计
目标分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线通信技术
季刊
1003-8329
61-1361/TN
16开
西安市翠华路275号
1971
chi
出版文献量(篇)
1210
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