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摘要:
为了提高输电导线覆冰厚度的计算精度,提出了一种基于随机Hough变换计算输电导线覆冰厚度的方法.首先对导线的图像进行灰度处理,去除色调和色彩饱和度;然后利用Canny算子检测,对图像进行去噪和去除图像背景处理,只保留图像前景;再利用随机Hough变换和最小二乘法确定导线边缘直线;最后根据覆冰前后导线图像的像素来计算覆冰厚度.计算结果表明,该方法的计算精度比基于传统Hough变换的计算精度提升了14%,可以显著地提高输电线路覆冰厚度的监测精度和水平.
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文献信息
篇名 基于随机Hough变换的线路覆冰厚度图像识别技术
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 输电导线 覆冰厚度 随机Hough变换 图像识别
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 电网
研究方向 页码范围 39-45,53
页数 8页 分类号 TM751
字数 3893字 语种 中文
DOI 10.11930/j.issn.1004-9649.201812055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何青 华北电力大学能源动力与机械工程学院 103 471 12.0 15.0
2 刘彬 中国电力科学研究院输变电工程研究所 34 252 9.0 15.0
3 杜冬梅 华北电力大学能源动力与机械工程学院 26 135 6.0 10.0
4 李军辉 华北电力大学能源动力与机械工程学院 11 107 3.0 10.0
8 贾思棋 华北电力大学能源动力与机械工程学院 3 2 1.0 1.0
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节点文献
输电导线
覆冰厚度
随机Hough变换
图像识别
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中国电力
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