基于Adam算法和神经网络的照度计算方法

• 作者: 汤烨 陆卫忠 陈成 黄宏梅
• 来源期刊: 照明工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: Adam算法 神经网络 照度计算 利用系数
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计量与测试
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TB1
• 字数: 3027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-440X.2019.02.011

摘要

针对传统照度计算中利用系数计算过程繁琐、误差大的问题, 提出并实现了基于Adam优化算法的由固定网络和可变网络并联构成的神经网络模型, 进行灯具的利用系数拟合计算, 分别拟合了计算地板反射比为0.2时的利用系数和地板反射比不为0.2时利用系数修正系数.使用训练好的模型代替传统的利用系数查表过程, 降低了照度计算的计算误差, 提高了工程实用性.实验结果表明, 最大误差率约为2％.