一种鲁棒的非均匀光场中SD卡形态识别算法

• 作者: 吴静静 周小萌 安伟
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 形态识别 自适应阈值分割 模板匹配定位 多特征融合
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 549-554
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|TP751|TP312|TP311
• 字数: 4313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2019.04.013

摘要

为解决SD卡阵列图像光照不均匀的问题,提出了一种基于明场暗场区域分析的自适应阈值分割算法.算法首先通过改进大津法对SD卡灰度图像进行初次阈值分割,然后利用改进模板匹配算法完成定位,最终依据定位结果完成第2次阈值分割.为解决SD卡姿态多变的问题,提出了一种基于多特征融合的形态识别算法,完成对变化姿态目标的形态识别.试验结果表明,SD卡形态识别准确率大于99.9%,工作节拍小于300ms.算法具备良好的鲁棒性,能够满足工业现场要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安伟	江南大学机械工程学院	62	302	10.0	15.0
3	吴静静	江南大学机械工程学院	32	163	7.0	12.0
7	周小萌	江南大学机械工程学院	3	1	1.0	1.0