原文服务方: 电力电容器与无功补偿       
摘要:
分布式风电源(distributed wind generation,DWG)和负荷出力的时序性和不确定性,将造成停电损失功率的时序性和不确定性,进而影响配电网供电可靠性.本文基于Monte-Carlo随机模拟,将考虑时序性和不确定性的停电损失可靠性指标引入模型.建立综合考虑最小化DWG投资成本、最小化网损以及最小化停电损失的多目标优化配置模型.为了提高算法的收敛性能,采用改进多目标粒子群优化算法求解.该算法运用小生境技术进行多目标全局寻优,同时利用NSGA-II非支配排序策略和拥挤度距离选择最优粒子,引导粒子跳出局部最优.针对已获得的Pareto解,采用最短归一化距离的方法选择最终方案.最后,以IEEE 33节点配电网为例进行仿真实验,结果验证了所提模型和算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 计及可靠性的分布式风电源多目标优化配置
来源期刊 电力电容器与无功补偿 学科
关键词 可靠性 分布式风电源(DWG) 粒子群算法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 清洁能源领域应用技术
研究方向 页码范围 160-165,177
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2019.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王金凤 郑州大学电气工程学院 155 1128 15.0 24.0
2 姜欣 郑州大学电气工程学院 6 13 2.0 3.0
3 冯永涛 郑州大学电气工程学院 2 3 1.0 1.0
4 林雪洁 郑州大学电气工程学院 2 4 1.0 2.0
5 王天梁 郑州大学电气工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
可靠性
分布式风电源(DWG)
粒子群算法
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期刊影响力
电力电容器与无功补偿
双月刊
1674-1757
61-1468/TM
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2482
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总被引数(次)
12122
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