基于集群划分的高渗透率分布式系统无功优化

• 作者: 丁津津 张倩 张道农 王群京 马金辉
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 分布式能源系统 集群划分 电气距离 无功优化 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 高比例可再生能源电力系统专辑(五)
• 页码范围: 130-137
• 页数: 8页
• 字数: 7025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20180110002

摘要

可再生能源在电力系统的渗透率不断增长,大规模分布式电源的接入对电力系统的优化调度带来新的挑战.在考虑分布式电源大规模接入的基础上,对电力系统进行集群划分和无功优化研究.首先引入改进的电气距离的概念,以此作为聚类算法的距离量度,应用谱聚类方法,将含高渗透率分布式可再生能源系统划分为若干亚群落,并确定各集群内关键节点.再以网损和电压波动最小为优化目标,调节关键节点处光伏逆变器的无功功率,达到减小网损和稳定电压输出的目的.为求解所建立的双目标无功优化问题,提出基于改进粒子群优化算法的智能调压策略,对多个亚群落进行无功优化.将集群划分方法和无功优化策略应用于IEEE 33节点标准系统,提高了节点电压稳定性,降低了网损.针对大规模分布式能源系统,进一步提出快速智能调压策略,应用于安徽省金寨县某台区实际系统,得到良好控制效果,且在调节时间、运行成本、投入成本方面均有大幅削减.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王群京	安徽大学电气工程与自动化学院	117	1150	17.0	30.0
5	张道农		2	24	2.0	2.0
6	丁津津	安徽大学电气工程与自动化学院	19	54	5.0	6.0
8	张倩	安徽大学电气工程与自动化学院	32	77	6.0	7.0
14	马金辉		1	7	1.0	1.0