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摘要:
针对充电站数量多、位置分散,导致运维成本不断上升但效率较低的情况,有必要对充电桩智能化监测与状态评价的方法进一步研究.因此本文通过采集充电桩运行数据、检修数据,在后台进行大数据分析处理,对充电桩设备运行健康状态进行分级评价,以此可以针对性提出充电桩运维检修策略,用于指导现场运维工作开展,提高运维效率.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 电动汽车充电桩检测评价系统的设计与分析
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 电动汽车 充电桩 评价系统 健康状态
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 学术研究与应用
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TP311.52
字数 3300字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王魁生 西安石油大学计算机学院 54 337 8.0 16.0
2 张晗 西安石油大学计算机学院 3 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
电动汽车
充电桩
评价系统
健康状态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
总被引数(次)
14240
论文1v1指导